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機械学習発展 (実践)

事前準備

Python環境の設定
GitHubの設定

第0部各種ライブラリの基本

1. NumPyの基本
2. Matplotlibの基本
3. Pandasの基本

第1部画像読み取り式数独ソルバの作成

1. OpenCVの基本
2. 図形の検出
3. scikit-learnによる機械分類の基本
4. 演習 1 - 画像入力式数独ソルバーの作成

第2部ひらがなOCRソフトと百人一首エージェントの作成

1. データ可視化と次元削減
2. 画像特徴量の抽出
3. 深層学習による画像識別
4. 演習2 - 百人一首エージェントの作成

第3部強化学習の基礎とオセロプレイヤーの作成

1. 強化学習の基礎
2. SARSAとQ学習
3. 深層強化学習
4. オセロAIの作成
5. 演習3 - オセロAIの作成

付録

課題の提出方法
資料中の表記について

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索引

著者 Tatsuya Yatagawa

© Copyright CC BY-NC-SA 4.0, 2023-2024.